Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone
PDF dosyaları, tanınmış bir yazardan Wissem Bahloul Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone gibi e-kitapları depolamak için çok uygundur. Çoğu zaman, bir PDF dosyası, raster ve vektör grafikli bir metin kombinasyonudur, daha az sıklıkla şekiller içeren metinler, JavaScript komut dosyaları, 3B grafikler ve diğer öğe türleri. Ekranda aynı görünen iki PDF belgesinin bilgi hacimleri, birçok farklı parametreye bağlı olarak önemli ölçüde değişebilir. Ancak bunu derinlemesine incelememize gerek yok, yalnızca bu biçimde kitabın {{pages}} sayfalarını Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kolayca okuyabileceğiniz gerçeğiyle ilgileniyoruz. Adobe, PDF belgelerini okumak için Acrobat Reader'ın (daha sonra Adobe Reader olarak yeniden adlandırıldı) ücretsiz bir sürümünü yayınladıktan sonra, bu formatın popülerliği artmaya başladı. PDF dosyalarının biçimi, Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone gibi kitapların kolay okunması için birkaç kez değişti ve gelişmeye devam ediyor. Biçim, belgeleri korumak ve doğrulamak için bir elektronik imza mekanizması içerir. Bu formatta çok sayıda ilgili belge dağıtılır.
Yazar | Wissem Bahloul |
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Yayımcı | Éditions universitaires européennes |
Book on Demand Ltd. Gale, U.S. Supreme Court Records WADE H MCCREE LAP Lambert Academic Publishing Independently published Éditions universitaires européennes Fransızca Rusça ERWIN N GRISWOLD Kolektif ROBERT H BORK İspanyolca Almanca MDPI AG Türkçe Additional Contributors HACHETTE LIVRE-BNF İngilizce
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Yazar | Wissem Bahloul |
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Isbn 10 | 6202532890 |
Isbn 13 | 978-6202532891 |
Yayımcı | Éditions universitaires européennes |
Tarafından yayınlandı Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone | 20 Mayıs 2020 |
La modélisation correcte de la machine synchrone est tributaire à la détermination des paramètres qui entrent en jeu. On distingue deux types de paramètres : ceux qui entrent en jeu en régime permanent et ceux du régime transitoire. Les paramètres correspondant au régime permanent ont une grande importance dans la fixation du point de fonctionnement. Tandis que, la détermination précise des paramètres dynamiques augmente les performances et la robustesse de la commande appliquée. Différentes techniques de mesure et procédures d'identification sont utilisées pour la détermination de ces paramètres dans ce travail. D'abord, j’ai développé le modèle d’état dynamique de la machine synchrone couplée à un réseau électrique puissant. Puis, j’ai programmé un algorithme basé sur les réseaux de neurones, dans le but de présenter l’effet du phénomène de saturation et de la saturation croisée sur les réactances des deux axes de la machine. Ensuite, je me suis intéressé à l’identification des paramètres du modèle dynamique de la machine synchrone tout en exploitant un algorithme d’optimisation évolutionniste (Algorithme Génétique) appliqué sur des essais expérimentaux tirés de la littérature.
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