Wissem Bahloul Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone epub tamamen, tamamen

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Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone

.epub, çoğu elektronik kitap okuyucusu tarafından kullanılan Wissem Bahloul 'dan Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone gibi ücretsiz ve açık bir e-kitap standardıdır. Bu formatın dezavantajları yok değil. EPub standardı HTML 5'e atıfta bulunur, format son derece karmaşıktır. HTML 5'i destekleyen ve birbiriyle tam olarak uyumlu olmayan (iBooks ve Android) en az iki platform ve küçük bir HTML alt kümesini destekleyen ve kendi sınırlamaları ve hataları olan çok sayıda eski cihaz vardır. En ünlü sınırlama, kitabın küçük HTML dosyalarına bölünmesi gerektiğidir, çünkü cihazların çoğu büyük dosyaları işleyemez. Ancak, bu ünlü Wissem Bahloul adlı kitabın Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitabının tüm {{pages}} sayfalarını okumanızı engellemez. Aslında format, yayıncıların dijital bir yayını tek bir dosyada üretip dağıtmasına olanak tanıyarak, dijital kitapları ve diğer yüzer tip yayınları yeniden üretmek için gerekli olan yazılım ve donanım arasında uyumluluk sağlar.

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Yazar Wissem Bahloul
Isbn 10 6202532890
Isbn 13 978-6202532891
Yayımcı Éditions universitaires européennes
Tarafından yayınlandı Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone 20 Mayıs 2020

La modélisation correcte de la machine synchrone est tributaire à la détermination des paramètres qui entrent en jeu. On distingue deux types de paramètres : ceux qui entrent en jeu en régime permanent et ceux du régime transitoire. Les paramètres correspondant au régime permanent ont une grande importance dans la fixation du point de fonctionnement. Tandis que, la détermination précise des paramètres dynamiques augmente les performances et la robustesse de la commande appliquée. Différentes techniques de mesure et procédures d'identification sont utilisées pour la détermination de ces paramètres dans ce travail. D'abord, j’ai développé le modèle d’état dynamique de la machine synchrone couplée à un réseau électrique puissant. Puis, j’ai programmé un algorithme basé sur les réseaux de neurones, dans le but de présenter l’effet du phénomène de saturation et de la saturation croisée sur les réactances des deux axes de la machine. Ensuite, je me suis intéressé à l’identification des paramètres du modèle dynamique de la machine synchrone tout en exploitant un algorithme d’optimisation évolutionniste (Algorithme Génétique) appliqué sur des essais expérimentaux tirés de la littérature.

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