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Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone

Amazon, özellikle Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone gibi e-kitapları okumayı kolaylaştırmak için .kindle dosya biçimini oluşturur. Böylece yeni, kullanışlı ve yaygın olarak kullanılan bir format ortaya çıkıyor. Amazon'un e-kitap, onları okuyan cihazlar ve artık kendi formatı alanında önemli bir oyuncu olması nedeniyle oldukça hızlı bir şekilde popülerlik kazanıyor. Bu biçimde, herhangi bir cihazda açmakta zorluk çekmeden Wissem Bahloul yazarından Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitabını okuyabilirsiniz. Doğal olarak, en iyisi Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone gibi kitapları kindle biçiminde açmaktır - Amazon'dan aynı adı taşıyan özel bir cihaz en uygunudur. Ağustos 2015'te, önceki iki yılda piyasaya sürülen tüm Kindle e-Kitapları, metne tire, karakter aralığı ve bitişik harfler ekleyen yeni bir yazım ve dizgi motoruyla güncellendi; Bu motoru destekleyen e-kitaplar Kindle Format 10 (KFX) dosya formatının kullanılmasını gerektirir. 2017'de Amazon, Microsoft Word dosyalarını Kindle dosya biçimine dönüştürebilen bir araç olan Kindle Create'i piyasaya sürdü, örneğin Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitaplar.

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Yazar
Yayımcı
ERWIN N GRISWOLD MDPI AG WADE H MCCREE HACHETTE LIVRE-BNF Rusça Additional Contributors İspanyolca Almanca Book on Demand Ltd. ROBERT H BORK Kolektif Türkçe İngilizce Independently published Fransızca LAP Lambert Academic Publishing Gale, U.S. Supreme Court Records Éditions universitaires européennes
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Yazar Wissem Bahloul
Isbn 10 6202532890
Isbn 13 978-6202532891
Yayımcı Éditions universitaires européennes
Tarafından yayınlandı Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone 20 Mayıs 2020

La modélisation correcte de la machine synchrone est tributaire à la détermination des paramètres qui entrent en jeu. On distingue deux types de paramètres : ceux qui entrent en jeu en régime permanent et ceux du régime transitoire. Les paramètres correspondant au régime permanent ont une grande importance dans la fixation du point de fonctionnement. Tandis que, la détermination précise des paramètres dynamiques augmente les performances et la robustesse de la commande appliquée. Différentes techniques de mesure et procédures d'identification sont utilisées pour la détermination de ces paramètres dans ce travail. D'abord, j’ai développé le modèle d’état dynamique de la machine synchrone couplée à un réseau électrique puissant. Puis, j’ai programmé un algorithme basé sur les réseaux de neurones, dans le but de présenter l’effet du phénomène de saturation et de la saturation croisée sur les réactances des deux axes de la machine. Ensuite, je me suis intéressé à l’identification des paramètres du modèle dynamique de la machine synchrone tout en exploitant un algorithme d’optimisation évolutionniste (Algorithme Génétique) appliqué sur des essais expérimentaux tirés de la littérature.

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